大数据技术是继物联网、云汁算之后又一项重大的技术变革，大数据对各行各业都产生了巨大的影响。现代的保安工作已经不能仅仅依靠保安人员的单纯“人防”来进行安全防范与保卫工作，因此，大数据技术可以给现代的保安工作带来巨大的机遇与挑战。大数据的核心是对大量数据进行采集、存储、分析、处理，保安工作人员可以根据大数据技术得到的分析、处理结果来进行安全保卫工作的决策、执行。因此，大数据技术在现代的保安工作当中具有巨大的发展空间。

近年来，随着互联网、移动通信、社交网络、物联网的快速发展，各种网络应用每天都会产生大量的数据，导致全球数据总量呈现爆炸式的增长，数据成为当今最重要的基础信息资源，这加快了人类进入信息化社会的步伐。国际数据公司IDC的数字宇宙研究报告称：2011年全球被创建和被复制的数据总量超过1．8ZB，且增长趋势遵循新摩尔定律（全球数据量大约每两年翻一番），预计2020年将达到35ZB。大数据包含了互联网、医疗设备、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备等渠道产生的海量结构化、半结构化或非结构化数据。

面对如此巨大的数据集，如何有效利用它们成为各行各业的关注焦点。2012年3月底，美国奥巴马政府宣布，将投入2亿以上美金来推动大数据技术的发展，其目标是为了让大数据技术更好地服务于科研、环境、生物医药、教育和国家安全等领域，同时，在数据采集、存储、管理、分析和共享等方面的研究是大数据研究的核心问题。这是美国政府在信息高速公路之后又一重大举措，大数据技术由此引起了全世界的关注。随后欧美其他的一些发达国家也相继启动了大数据的发展计划。此外，许多跨国公司也加入到大数据的发展中来，比如Google、IBM、微软、惠普、阿里巴巴、百度等。大数据的应用方向和以往单纯的数据库相比也从单一的数据存储，扩展到了数据分析、处理和网络数据计算、数据共享等。甚至在科学研究、教育教学、企业管理、国家安全等领域也都相继出现了大数据技术的身影。

随着人们对大数据概念的深入了解，出现了很多阱述大数据概念与思想的著作。舍恩伯格等在大数据时代一书中就介绍了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。大数据技术成为未来数据管理发展的一个重要趋势，因此各个行业都开始关注于大数据的发展与大数据的相关技术。保安工作作为现代安全管理的一项业务，每天也会产生大量的数据信息。这些数据信息包括视频监控系统对相关监控区域的视频记录，门禁控制系统的进出记录，停车场管理系统对进出车辆的相关记录，智能楼宇系统产生的相关数据等。如何通过大数据这个重要的信息化工具，对各种复杂、形式多样的结构化、半结构化和非结构化数据进行存储、分析、处理，这是现代保安工作应该关注的内容之一。

大数据技术包括数据生成、数据存储、数据分析、数据处理、数据分享、数据检索、数据可视化等。目前大数据的来源非常广泛，在保安领域，数据主要来自视频监控系统、门禁系统、停车场管理系统和智能楼宇系统等。对于这些系统采集到的数据一般即包括结构化的数据也包括非结构化的数据，数据的采集技术相对来说比较成熟。大数据的存储一般都是存储在汁算机的硬盘阵列中，也会有一些数据采用云存储。数据分析是大数据中的核心技术，利用它可以直接产生价值。目前，数据分析相关技术包括：遗传算法、神经网络、数据挖掘、回归分析、分类和聚类、关联规则、机器学习、自然语言处理、时问序列分析等。数据可视化技术是利用人的感知形式，对数据用图形或图像进行表示，以增强人的认知，呈现数据中的隐含信息。

大数据技术作为一个横向的技术，将应用到人类社会的各个领域，并对各个领域带来巨大的冲击和变革，给各个领域带来前所未有的发展机遇。保安工作作为人类社会中一个管理工作领域，自然大数据技术也会对保安工作产生巨大的影响，大数据的处理、分析结果会对安全保卫工作提供更准确的决策和更高效的管理。